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Intelligent Analytics Projects

Ein Überblick

Von Machbarkeitsstudie zu Prototypenbau

Wir extrahieren Wissen aus Daten und präsentieren Ergebnisse auf eine Art und Weise, die für Sie verständlich und nützlich ist. Wir sind spezialisiert auf die Entwicklung von erklärbarer künstlicher Intelligenz zur Erschließung neuer Geschäftsmöglichkeiten für Sie.

Datenanalysen

Wir machen die Erkennung komplexer Muster in Daten durch aus der Natur entlehnte Methoden möglich sowie können die wichtigen Variablen und relevanten Zusammenhänge identifizieren. Dadurch generieren wir eine daten-getriebene Entscheidungsuntersützung für Ihre Vorhaben.

Vorausschauende Wartung und automatisierte Prognosen

Durch unsere intelligente Datenanalysen können Sie eine Wartung vorausschauend planen oder auf Basis verlässlicher Prognosen vorausplanen.

Unsere Dienstleistungen

Datenwissenschaftliche Lösungen für Unternehmen

Unsere Datenwissenschaftlichen Services ermöglichen es Ihnen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, Ihre Betriebsabläufe zu optimieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Arbeiten Sie mit uns zusammen, um das volle Potenzial Ihrer Daten zu entfesseln und im heutigen Wettbewerbsumfeld der Technologiebranche die Nase vorn zu haben.

Über Uns

Dr. habil. Michael Thrun ist Geschäftsführer der IAP-GmbH. Er führt das im Jahre 2000 gegründete Unternehmen in zweiter Generation.

Er erhielt das Diplom in Physik (2014) und den Doktorgrad in Data Science (2017) an der Philipps-Universität Marburg. Letzteres bei dem Lehrstuhl für Datenbionik unter Prof. Dr. habil. Alfred H.G. Ultsch, einem der führenden Wissenschaftler für „Knowledge Discovery in Databases“. Danach arbeitete Dr. Thrun knapp zwei Jahre in einem großen internationalen Produkthersteller als Big Data Scientist. Er ist Autor des Buches „Projection-Based Clustering through Self-Organization and Swarm Intelligence“. Sein Team spezialisiert sich auf Knowledge Discovery mithilfe datenbionischer Methoden, erklärbare künstliche Intelligenz, sowie die Prognose von Zeitreihen. Momentan erforscht er mit seinem Team in interdisziplinärer Kollaboration die Erkennung und Erklärung von genetisch bedingten Krankheiten im Bereich erklärbare künstliche Intelligenz. Er erhielt 2022 die Habilitation im Fach Infromatik an der Philipps-Universität Marburg. Die schriftliche Arbeit behandelte das Thema der erklärbaren künstlichen Intelligenz und das Kolloquium Reinforcement Learning in der Praxis. Zudem hält er auch einen Lehrauftrag über Zeitreihenanalyse, datenbionische Methoden der künstlichen Intelligenz und Knowledge Discovery im Studiengang Data Science an der Philipps-Universität Marburg.

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IAP-GmbH
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In den Birken 10A
29352 Adelheidsdorf

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Tel.: +49 (0) 5141 - 279812
Fax: +49 (0) 5141 - 279815
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Rechtsinformation

Registergericht: Handelsregister B des Amtsgerichts Lüneburg
Registernummer: HRB 101057
UStG:: DE208849191

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